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警务大数据情报研判系统开发具有以下几个特征：
1、轨迹分析：
通过警务设备采集到的数据，记录某人员多个时间段的活动轨迹，进行多维度的筛选分析，是否有相同类似的人员也有过此轨迹，从而可以判断人员的关联性。
2、数据挖掘：
通过建立相对应的经侦模型，在分散、杂乱的海量信息当中，围绕不法分子查询出表面上看似没有关联的信息进行分析。如发现异常，便能够为警方破案提供相关线索。
3、数据比对：
根据内网数据进行碰撞比对，将需要关注的人、物、案（事）件、组织等重要属性特征，进行一对一、一对多、多对一或多对多的关联进行数据分析，从而判断是否需要进行预警、布控、抓捕等工作需要。
（1）建立重点人员信息分类分层管理体系
确定重点人员信息分类，包括重点人员基础信息、动态信息和流程信息等。
对重点人员采用市局、分县局、派出所分层方式管理。市局：承担重点人员自动和手动积分、预警指令下发、信息同步、人员名册登记、业务指导、列管审批和撤销等。分县局：研判处置、管控、反馈预警人员。派出所：签收指令，落实管控措施，完成常规列管等。?
（2）建立重点人员名册
市局相关业务部门通过本系统登记、批量导入、重点人员管控预警系统开发咨询电微：【138--2315--3121】信息交换等功能形成入员名册，以便于后续建档及通过积分预警机制产生线索，经调查列管后生成重点人员名册。
（3）建立积分预警机制
按重点人员不同业务要求、不同指标情况，建立各档次人员分级积分规则。积分模型采用分级分类管控标准，分类研究重点人员积分模型，明确与积分体系对应的分级分类管控标准，确定积分规则和预警积分值，采用自动和手动方式建立积分模型。
（4）研判处置和管控
通过信息化手段实现市局关于重点人员研判指令下发、分县局研判指令签收、分县局和派出所对研判指令的指挥处置，实现重点人员抓捕、管控、采集、关注等。
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