进入数字经济时代，数据已成为各企业机构的重要资产及核心竞争力，受到国家高度重视。2019年10月，党的十九届四中全会首次将数据增列为一种生产要素。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，围绕数据生产要素，强调从推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三方面加快培育数据要素市场。可以说，数据作为我国第五大生产要素，将为数字经济体系中技术创新、需求挖掘、效率提升提供重要动能。
如今，个人信息保护合规监管日渐趋严，不少企业机构对于信息融合与数据共享的意愿较低。然而，数据作为一种基础性资源，只有流动起来才能发挥真正的价值。为平衡数据隐私保护与数据流通共享，多方安全计算应运而生。
多方安全计算，是一种基于多方数据协同完成计算目标，实现除计算结果及其可推导出的信息之外不泄露各方隐私数据的密码技术。通过混淆电路、不经意传输、秘密分享、同态加密等主流技术保障各个参与方输入数据的隐私性和计算结果的正确性。
多方安全计算能够解决互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题，确保原始数据在不离开本地的情况下，完成计算任务，通过安全的方式实现流通，确保“数据可用不可见”、“数据不动价值动”。
展开全文进入数字经济时代，数据已成为各企业机构的重要资产及核心竞争力，受到国家高度重视。2019年10月，党的十九届四中全会首次将数据增列为一种生产要素。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，围绕数据生产要素，强调从推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三方面加快培育数据要素市场。可以说，数据作为我国第五大生产要素，将为数字经济体系中技术创新、需求挖掘、效率提升提供重要动能。
如今，个人信息保护合规监管日渐趋严，不少企业机构对于信息融合与数据共享的意愿较低。然而，数据作为一种基础性资源，只有流动起来才能发挥真正的价值。为平衡数据隐私保护与数据流通共享，多方安全计算应运而生。
多方安全计算，是一种基于多方数据协同完成计算目标，实现除计算结果及其可推导出的信息之外不泄露各方隐私数据的密码技术。通过混淆电路、不经意传输、秘密分享、同态加密等主流技术保障各个参与方输入数据的隐私性和计算结果的正确性。
多方安全计算能够解决互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题，确保原始数据在不离开本地的情况下，完成计算任务，通过安全的方式实现流通，确保“数据可用不可见”、“数据不动价值动”。