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经济观察网 记者 李晓丹 10 月 13 日，人民大学国家发展与战略研究院举办第34期CMF宏观经济热点问题研讨会。大数据的广泛使用引发很多新问题，中国人民大学经济学院副教授刘小鲁代表课题组发布了《建设高效数据要素市场》报告。报告建议，数据要素市场的建设需要尽快完善数据的立法和数据确权，但是对市场行为不能简单地设置单一标准进行规范，应该兼顾多个目标，构建多元化的数据产权体系。
2020年4月，中国出台《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，肯定了数据要素市场化的配置方式，同时强调这种机制存在一定的空间。这份《意见》也标志着数据要素市场的市场配置有了明确思路。
国家工业信息安全发展中心的数据显示，2020年中国数据要素市场规模约545亿元，虽然规模相对而言比较小，但增长速度非常快。在“十三五”期间，数据要素市场的年平均增长率超过30%，按照这个速度进行预测，2025年数据采集和数据分析的市场规模总共会达到1700亿元。
报告指出，在数据要素市场和产业链方面，大数据的广泛使用引发了很多权益纠纷、数据安全问题和反垄断规制方面问题，其中很多是和日常生活比较紧密的互联网平台。除此之外，尤其是在工业生产领域，数据的共享和流通面临更多困境。
第一，数据产权界定不够清晰。目前已经实施了《数据安全法》，《个人信息保护法》也将在年底正式实施，目前保护数据和数据库存的方式主要是通过知识产权和反不正当竞争法的途径，并没有一个很明确的产权上的界定，工业数据是否需要确权还存在争议。
第二，数字经济快速发展，很多企业尤其是传统企业在管理方式上相对滞后，这主要表现在企业在数据的质量管理和安全管理上还存在明显的缺陷。根据2021年企业数据治理的报告，企业设立专门的数据治理部门的比例还不到25%，异构问题妨碍了数据的共享和流通。
第三，数据标准还在推进之中。其实，目前中国已经发布了关于工业数据的标准，但是这个标准市场接受仍需要时间。此外，中国的物联网建设方面，不管是硬件设备还是软件的对外依赖度仍然较高，海外供应商间的标准也并不统一，这导致物联网所采集的数据缺乏统一标准。
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经济观察网 记者 李晓丹 10 月 13 日，人民大学国家发展与战略研究院举办第34期CMF宏观经济热点问题研讨会。大数据的广泛使用引发很多新问题，中国人民大学经济学院副教授刘小鲁代表课题组发布了《建设高效数据要素市场》报告。报告建议，数据要素市场的建设需要尽快完善数据的立法和数据确权，但是对市场行为不能简单地设置单一标准进行规范，应该兼顾多个目标，构建多元化的数据产权体系。
2020年4月，中国出台《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，肯定了数据要素市场化的配置方式，同时强调这种机制存在一定的空间。这份《意见》也标志着数据要素市场的市场配置有了明确思路。
国家工业信息安全发展中心的数据显示，2020年中国数据要素市场规模约545亿元，虽然规模相对而言比较小，但增长速度非常快。在“十三五”期间，数据要素市场的年平均增长率超过30%，按照这个速度进行预测，2025年数据采集和数据分析的市场规模总共会达到1700亿元。
报告指出，在数据要素市场和产业链方面，大数据的广泛使用引发了很多权益纠纷、数据安全问题和反垄断规制方面问题，其中很多是和日常生活比较紧密的互联网平台。除此之外，尤其是在工业生产领域，数据的共享和流通面临更多困境。
第一，数据产权界定不够清晰。目前已经实施了《数据安全法》，《个人信息保护法》也将在年底正式实施，目前保护数据和数据库存的方式主要是通过知识产权和反不正当竞争法的途径，并没有一个很明确的产权上的界定，工业数据是否需要确权还存在争议。
第二，数字经济快速发展，很多企业尤其是传统企业在管理方式上相对滞后，这主要表现在企业在数据的质量管理和安全管理上还存在明显的缺陷。根据2021年企业数据治理的报告，企业设立专门的数据治理部门的比例还不到25%，异构问题妨碍了数据的共享和流通。
第三，数据标准还在推进之中。其实，目前中国已经发布了关于工业数据的标准，但是这个标准市场接受仍需要时间。此外，中国的物联网建设方面，不管是硬件设备还是软件的对外依赖度仍然较高，海外供应商间的标准也并不统一，这导致物联网所采集的数据缺乏统一标准。