2021年国内使用短视频的用户已经达到了8.88亿，直播电商在去年也冲破了万亿级大关，短视频&直播成为了存量电商时代经济的新爆点。
9月14日，由广东省网商协会、IEBE组委会主办的《2021第四届 IEBE短视频直播解痛峰会》在广州·花园酒店举行，论坛聚集了华南互联网商业的众多代表、互联网商业数十个各类目品牌，以及TOP级别领袖精英，围绕短视频与直播的各种痛点与市场核心议题展开讨论。
麦氪湃力集团，作为华南为数不多的电商品牌数据服务商之一，也是天猫和抖音代运营服务商，结合目前为直播机构、客户提供数据支持服务的经验，也在此次知识论坛交锋会上提出了代表性的战略意见。
短视频与直播谁更胜一筹
在互联网商业快速迭代下，短视频与直播很明显成为了时下最火热的电商赛道，同时也给行业带来了带货、MCN、KOL、完播率、等行业热词。品牌正在面对短视频与直播的新商业模式，短视频是品牌价值、文化延伸的最好舞台，而直播在产品起量中可以说是最快捷的方式。
峰会上，麦氪湃力创始人余焕文Wyman被采访到：“对于这种情况，品牌方究竟要如何做抉择？”他表示，短视频与直播孰轻孰重目前还不能一概而论。如果从电商的角度去思考，短视频主要发挥了两个重要作用：一是品牌传播，还有就是店铺直播前的种草；
（麦氪湃力创始人余焕文Wyman）
展开全文直播的话我们可以把它分为三层“直播金字塔”：老板直播、KOL直播、日常店播。我们一般会以下几个纬度做考量，如：营销预算、营销目的、品牌知名度、产品的品类、产品的特色等，在给客户出直播电商具体方案的时候，都要据情况具体分析，并没有完全一样的解决方案的。
短视频与直播注定会是互联网品牌竞争的下一个战场，Wyman认为如果从流量的角度，以抖音为例，品牌想要获取到更多的流量，建议主要从以下两个方面入手：内容创作和付费推广。我们都知道国内的商家环境竞争很大，只要某个方式或者渠道有价值洼地，大家就会蜂拥而至，很快就把这个渠道内卷到近乎无利可图。
所以无论短视频还是直播，无论以什么样的方式迭代，都会迅速进入竞争白热化阶段，但我们可以借助大数据力量来做好视频的每一秒每一帧的制作，让我们把每一个流量都能够精准触达到潜在消费者。
大数据不会说谎
现在直播的势头可能没有刚开始那么火热了，但是在天猫淘宝目前开通了直播功能的已经占了90%，这个数据证明了，如果现在还没入局，你已经落后了九成的商家了。
我们发现了一组直播数据，在50个头部美妆品牌，其中有12个品牌的直播占到它GMV的60%以上，甚至有些达到了80%以上，等于有三分之二的销售额是直播带来的，其他的店销却只占很少的比例，以前很多品牌是通过淘宝出来的，而现在很多品牌是通过直播出来的。
数据对于品牌运营策略发挥着怎样的驱动作用呢？麦氪湃力集团副总经理邓卉Terran在峰会上给各商家分享了实操讲解：
（麦氪湃力集团副总经理邓卉Terran）
对于中腰部品牌，更多的是回归到【人】【货】【场】的问题。
解“选平台”之痛
目前平台主要几大类：
（1）传统电商平台，像天猫淘宝他们的规则相对已经很成熟了，sku也很丰富，转化肯定是最好的。
（2）抖音、快手以娱乐为导向的平台
（3）蘑菇街、唯品会等垂直型的平台
商家在入驻的时候需要根据自己实际需求，看看自己需要的是高转化还是高流量的平台，清楚自己的定位。还可以透过行业直播数据测试产品和平台的适配度，比如一些小众的产品和冷门的产品；如果是美妆，服饰的品牌，可以全渠道去铺开，或者把重点心思放在选品，打爆款上。
在观察行业直播数据可以再细致一点，具体到每场观看的人数、每场观看的次数等，这些细微数据都能分析出很多参考。
解“选品”之痛
做什么产品，就去看和自己相同价格的品，看对手的直播是怎么做的，它在价格30~40价位的品有什么？看看这个价位的品直播间的数量是多少？这些数据都可以帮助我们做决策。
比如曼秀雷敦润唇膏销售转化还不错，但它有6个直播间。一般看到有6个直播间，可以推断出两种结论，第一种是在找主播做测试，试错的过程；第二种是已经测试完毕，发现这个品还可以在直播行业做,那么我们就可以参考它近60天的直播浮动，如果前期直播有小浮动，双十一有一个小爆发，那就代表这个品我们也可以投直播间了。
解“选主播"之痛
接着有了产品，我们就需要挑主播。KOL直播间近期观看情况、粉丝涨粉情况、粉丝画像都是可以通过数据判断他们流量真实性、是否匹配产品、粉丝画像是否和你的同户画像一致等。
直播数据能高效帮助品牌制定相对应的直播策略，对如何选定人货场也起着实际性的引导和决策作用。
当然，直播除了策略，流量的获取也是必不可少，包括工具的使用、直播间布局、进阶等精细化运营都离不开大数据这个风向标。
短视频直播电商发展迅猛，无论是个人还是品牌这个时候进来这个行业都会有很多潜在机会，但是我们都知道，时代技术变化是很快的，如果这2-3年并不能沉淀出一些能力和竞争力，当这个风口没有之后，就很容易裸泳，所以在客观认知有限的情况下，数据分析也许是品牌能做出“预见”的最好手段。