吴运声认为，产业场景已经成为大模型的最佳练兵场，但企业在应用大模型时，又会面临计算资源少、数据质量差、投入成本高、专业经验少等现实问题的挑战。
对此，腾讯云不久前公布了行业大模型技术解决方案。该方案依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS一站式服务，客户只需要加入自己独有的场景数据，就可以快速生成专属模型，结合实际业务场景需求，开发低成本、高可用的智能应用和服务。
据吴运声介绍，继6月19日公布解决方案后，腾讯云MaaS平台能力敏捷迭代，在行业大模型技术底座、应用场景、助力科学计算等方向，均有所优化和提升。
在技术底座层面，腾讯不久前发布了自研星脉高性能计算网络、向量数据库，为大模型的行业应用提供更充沛的算力基础设施；在应用创新方面，腾讯云也将行业大模型的能力，应用到金融风控、交互翻译、数智人客服等场景中，提升智能应用效率；在科学计算方面，腾讯云始终坚持“AIforScience”，今年将大模型技术，应用在天文探索、甲骨文考释等科研场景。
吴运声最后强调，AI大模型技术发展和产业探索，离不开产业链协同和生态共建，腾讯希望与行业伙伴携手，共同推进大模型在产业领域的创新和落地。