百度即将推出文心一言， 海外分析师称其股价仍被低估40%
作者Simple Investing是海外知名投资社区Seeking Alpha的分析师和CFA，曾在对冲基金和一家管理着超过10亿美元资产的股票基金工作，专注于长期投资。
导语：百度在 2 月 7 日率先发布消息称，计划在 3 月份完成其 ChatGPT 式项目“文心一言”的内部测试。自2016年战略聚焦人工智能以来，百度一直走在中国人工智能技术发展的前沿。人工智能技术将有利于百度的智能云和搜索业务，同时让第三方应用程序受益。阿波罗也在中国的自动驾驶领域继续取得进展。作者给百度的目标价为 209 美元，比当前水平上涨 40%。
原文链接：https：//seekingalpha.com/article/4578998-baidu-why-i-might-be-adding-to-this-ai-leader
原文编译：
百度核心搜索业务将复苏
虽然百度在 2022 年度过了充满挑战的一年，但我认为到 2023 年，随着中国经济回升态势，商业活动会获得动力，百度的核心搜索业务应该也会随之复苏。
从长远来看，鉴于百度自 2016 年以来的战略重点是人工智能，将在今年发挥其核心作用。迄今为止，百度在文心ERNIE和智能云业务方面取得的进展非常好，这将有助于增强核心搜索业务。
阿波罗为百度带来了独特的电动汽车和自动驾驶的契机，利用其在软件、人工智能和技术方面的实力和专业知识超越了很多该领域的竞争者。
我之前写过一篇文章，关于智能云以及百度的电动汽车和自动驾驶，可以在这里找到。
中国AI浪潮
自谷歌Bard于 2 月 6 日发布以来，中国许多其他科技公司宣布他们也正在开发类似的 AI 产品，并计划将类似 ChatGPT 的功能集成到他们的业务中。
百度在2月7日率先发布消息称，计划在3月份完成其 ChatGPT 式项目“文心一言”的内部测试。有报道称，百度计划将该产品作为一个独立的应用程序，这些功能将慢慢合并到其百度搜索引擎中，以帮助生成更多相关的搜索结果。
其他公司宣布计划将 ChatGPT 功能纳入其业务，包括阿里巴巴、京东、网易和腾讯。阿里巴巴表示自 2017 年启动达摩院以来，生成式 AI 和大型语言模型一直是其重点。官方透露，阿里巴巴正在创建 ChatGPT 的竞争对手，目前正在进行内部测试。
京东计划推出自己的 ChatGPT 式的产品，称为 ChatJD，专注于零售和金融，并且具有人机对话和生成内容的功能。网易宣布，其教育类产品“有道”计划将人工智能生成的内容整合到其教育服务中。最后，腾讯表示正在研究中，并计划推出 ChatGPT 式人工智能生成的内容。除了上面列出的公司外，我相信其他中国科技公司如华为和科大讯飞也在开发类似的产品。中国科技公司的 AI 学习平台包括京东的 DExplore Dream Team 的 Vega、腾讯的 RoBERTa、阿里巴巴的 PAI和华为的 NEZHA。
百度 AI 技术优势
在中国，百度凭借其多年的航天技术开发经验和丰富的人工智能技术，一直走在人工智能技术发展的前沿。
这一切开始于 2016 年，当时百度将战略重心转向了 AI。以下是首席执行官在 2016 年第四季度财报电话会议上的摘录：
“2016年，我们开始看到人工智能对互联网和传统行业的变革。我们回头就能看到过去四、五年里 PC 时代和移动的兴起。我们现在生活在人工智能时代。我们相信人工智能就像新的电力，它将改变一个又一个行业，带来我们甚至无法想象的新应用和新产品，并从根本上改变用户和科技的交互方式。人工智能代表着巨大的机遇，百度有多年的投资，处于大数据、技术和搜索交叉点的位置，在中国有最优秀的研发人才，已经准备好引领中国乃至全球的人工智能革命。
为了抓住这个机会，我们不断将我们的战略、组织和资源转移到人工智能上，使得我们继续获得行业认可。我们的人工智能平台“百度大脑”于去年 9 月推出，已经应用在我们几乎所有的产品中，包括搜索、动态消息、地图和贴吧等等。”
从那时起，经过大约 6 年在人工智能和深度学习方面的投资，我认为百度有资格在中国率先推出类似于 OpenAI 的 ChatGPT 的人工智能聊天机器人服务。
百度文心ERNIE ——全球首个知识增强千亿大模型
百度为其 AI 机器人命名为ERNIE，代表“通过知识融合增强表示”。ERNIE是百度于 2019 年推出的一种自然语言处理的深度学习模型。
ERNIE是一个预训练框架，它使用连续多任务学习，通过预训练任务逐步构建和学习。百度研究院在2019年宣布，ERNIE在GLUE上的表现再上新高度，是全球首个宏观平均得分超过90分的模型，得分90.1。
百度于2021年7月推出“Ernie 3.0”，这是百度预训练大规模知识增强模型的统一框架。该模型在由纯文本和大规模知识图谱组成的 4TB 语料库上使用了 100 亿个参数进行训练。
“Ernie 3.0 Titan”于 2021 年 12 月推出，是一个拥有 2600 亿参数的预训练语言模型，在语言理解和生成方面都取得了不错的效果。百度称“Ernie 3.0 Titan”是全球首个千亿参数知识增强模型。
百度的 AI 前景比较乐观
因百度的人工智能技术和文心一言而受益的第一个业务是搜索业务。ERNIE已经被纳入百度的线上产品和服务，例如搜索、信息流、智能音箱等。
在百度 1Q19 财报中，管理层指出，其输入法推出了 AI 版本，可实现英语、普通话和其他方言的混合语音输入、实时翻译和增强表情符号，超过 60% 的百度输入法 AI 版本用户选择了语音输入。
此外，人工智能可以通过过滤和消除误导性和低质量的广告和内容来改善用户体验。百度公告称，2019年上半年过滤此类内容超过10亿条，不当图片数百亿条。
其次，ERNIE还可以纳入百度智能云，完善行业应用。例如，人工智能可以实现更快的视觉识别，能提高公用事业领域的可预测性。此外，在银行和运输部门，人工智能云可以实现更具可扩展性，并利用在这些业务中获得的大量数据。ERNIE目前涵盖了 11 个行业，包括金融、公用事业和制造等。
最后，百度可以发布他们的 AI 技术来支持第三方应用程序，包括游戏、设计师和编码等等。
百度核心
在百度 App 用户指标方面，根据 Questmobile 的数据，截至 2022 年 12 月，虽然其用户基数庞大，但 MAU 同比增长 8% 至 6.46 亿，DAY 同比增长 5% 至 2.4 亿。截至 2022 年 12 月，总时长同比增长 8% 至 3190 亿分钟，而用户平均时长达到 494 分钟，同比持平。
根据媒体报道，中国的新冠重症病例下降了 72%，从 1月4日 的峰值 128，000 例下降到 1 月 23 日的 36，000 例。另外，中国 1.4 亿人口的 80% 以上之前已经被感染。
随着中国的新冠政策发生巨大变化，我认为那些在早期更严格的防疫政策下被经济活动放缓影响的线上广告，已经很大程度上回归正常。
就 2023 年的前景而言，我预计第一季度的开局可能会放缓，但业务势头应该会增强，尤其是在春节之后。
百度智能云
百度于 1 月 10 日举办了一年一度的 Create AI 开发者大会，展示其在人工智能和云技术方面的最新进展。百度首席执行官兼董事长李彦宏重申，该公司是为数不多的大力投资人工智能和云计算的公司之一。百度的人工智能技术框架有望降低使用人工智能的技术壁垒。
百度独有的 AI 与云技术融合，让更多企业接触到 AI 技术，帮助客户提升运营效率。根据第三方研究，百度继续被公认为 AI 公共云、对话式 AI 和 AI 质量控制垂直领域的领导者。
2022年，百度智能云有两大举措。首先是引入了云和 AI 3.0 框架的集成以及内部开发的 AI 基础设施 AI Stack。百度 AI Stack 代表百度云的 AI IaaS，集成了昆仑芯片，优化了 AI 计算、存储和加速方面的性能。在 AI PaaS 层面，结合飞桨深度学习框架和文心大模型，百度还提供了企业模型开发的全链条解决方案。
总而言之，百度正在帮助企业降低采用人工智能的门槛。
百度自动驾驶
在 1月12日 的百度 Create 大会上，阿波罗发布了全新的 BEV 自动驾驶感知方案。该解决方案旨在通过使用先进的传感器（如 LIDAR 和 HD 设备）来提高智能车辆的检测能力，这些传感器能提供比人类视觉更好的环境感知。这些传感器收集的数据将被输入到一个集成模型中，以生成更准确的结果。 BEV 方案还支持时间序列集成来分析随时间变化的数据，从而获得更稳定和可靠的结果。
阿波罗还推出了 UniBEV 解决方案，整合多个传感器、模型和任务，提供端到端的自动驾驶方案。百度还发布了智慧道路 OS，具有 AI 中台、导航服务、通信、开源功能、硬件连接五大功能。
2021年4月，百度推出“阿波罗 AIR”自动驾驶系统，用于车辆与道路环境的数据整合，支持L4自动驾驶级别的开放路感。到2022年底，该技术也已在中国60多个城市实现城市辅助驾驶、智能信息控制、代客泊车等等。
上涨的估值
鉴于该公司有几个不同的业务部门以不同的速度增长，我使用部分模型的总和得出了我对百度的 1 年目标价。我对百度 AI 云业务的假设是核心搜索业务 2023 年销售额的 4 倍和 2023 年市盈率的 8 倍，而我对阿波罗和智能汽车业务使用 DCF 模型。最后，我根据其最近的估值使用其投资的公允价值，并应用 30% 的控股公司折扣。
我对百度的 1 年目标价为 209 美元，较当前水平上涨 40%。我认为百度在目前的水平上看起来很有吸引力。
国内公立医院拥抱ChatGPT技术 未来将会迎来哪些改变？AI聊天机器人ChatGPT正在引爆知识领域的“工业革命”，对于医疗领域的影响也将是深远的。
第一财经记者日前从上海部分公立医院信息化部门了解到，ChatGPT这类技术已经引起巨大关注，一些医院正在利用类似的人工智能技术搭建模型，以支持院内的医疗、教育和科研工作。
基于医院内部数据的“知识库”
复旦大学附属华山医院信息中心主任黄虹对第一财经记者表示，医院正在联合第三方的技术公司，搭建服务于医疗系统的大数据训练模型，目前正在讨论可落地的应用场景。
“就医导诊是一个重要的应用场景，这将会极大地促进互联网医疗效率的提升。”黄虹对记者表示，“另一大应用场景是医院内部知识库的构建，提升临床研究效率；此外，利用AI模型内容生成的技术，今后可以辅助医生提升电子病历的书写效率。”
相关专家告诉第一财经记者，人工智能背后的很多先进的技术架构是开源的，借助Transformer的开源框架，技术团队可以帮助医院搭建用于医院内部系统的模型，并根据医院所需要的应用场景来训练这些模型。
“OpenAI的ChatGPT训练成本非常高，我们也称之为‘暴力训练’，完成单次模型训练大约需要一个月时间和上千万美金的投入，因为它是一个‘通识’知识库，但如果仅在医院内部使用，所需的知识库就会聚焦在非常特定的内容范围，只需要针对医疗知识进行训练，因此训练的成本也会大幅降低。”一位参与相关模型开发的技术人员对记者表示。
黄虹对记者表示，在针对大型医院开发医疗模型的过程中所面临的挑战。“比如训练模型就要给机器喂语料，需要专家进行语料标注等等，这些都是具体的工作，需要人力和机器学习技术方面的投入。”她说道，“怎样找场景，把能落地的场景模型先搭建起来，我们也都开始了研究探索。”
在谈到训练一个医疗大模型需要多长时间时，黄虹说道：“训练模型的时长和训练的内容、规模以及计算算力都密切相关，在初期阶段，如果控制在几天到1-2周内能完成一次训练，对模型的迭代升级会比较有利。”
黄虹表示，不同于ChatGPT向公众开放的应用场景，医院内部的AI模型将是基于本院的数据，拥有一定的壁垒，这些数据也体现了大型研究型医院的学科优势和在临床方面的价值。
“所以并不是所有的医院都需要建立一个这样的模型，只有拥有大量病历，并形成自身学科优势的研究型医院的数据，训练出来的模型更有价值。”黄虹对记者表示，“这些数据都是基于权威专家的临床经验，具有权威性，当然其他联盟医院也可以加入进来，通过结合区块链、联邦学习等技术共享使用这些知识。”
互联网医院场景有望率先落地
第一财经记者从另外两家上海的大型公立医院了解到，基于AI技术开展的相关智慧医疗的布局也正在推动中，但这些技术并不完全与ChatGPT相同。
上海交大医学院附属仁济医院智慧医疗发展处处长王春鸣对第一财经记者表示，互联网医院是ChatGPT这类模型首先能够落地的场景，仁济医院看好ChatGPT这类AI技术在医院线上和线下医疗和服务中的应用。例如在互联网医院场景下的使用，通过提升智能客服的能力，可以大量减轻就医导诊的压力。
王春鸣告诉第一财经记者，仁济互联网医院2022年的挂号量同比增长了7倍左右，累计服务患者人次已经超过百万量级。“互联网医院的就诊量正在急剧上升，客服的能力远远跟不上，现在有了ChatGPT这类强大的新模型，可以极大地提升智能客服服务患者的能力。”他说道。
据介绍，目前仁济互联网医院的智能客服是基于中国某互联网大公司开发的人工智能模糊算法，针对就医导诊问题的回答准确率已经达到94%以上。王春鸣表示，中国的相关智能工具目前可能还未实现ChatGPT的强大功能，但是应用场景是可以逐步优化的。
“从医院角度来说，未来我们的互联网医院在哪些功能方面有升级需求还需要进一步明确，例如线上线下一体化的导诊服务；对于建设方来说，就是要解决技术问题，我们也专门组建了一个团队，针对系统无法判断的问题会给到后台，由团队讨论给到答案，反复对人工智能模型进行训练，进一步提升它的能力。”王春鸣对第一财经记者表示。
除此之外，未来在医生操作端以及医疗临床应用方面，也会发挥重要的作用。“但是我们认为ChatGPT在临床上的应用会涉及到更加复杂的问题，因为针对每一个专病都要建立相应的数据库，到最终的应用需要一个长期的建设过程。”王春鸣说道。
复旦大学附属中山医院副院长顾建英对记者表示：“我们看好ChatGPT这类AI技术在健康管理方面的应用前景。”中山医院健康管理中心已经建立了健康风险评估、疾病早筛早诊早治，干预随访的全程健康管理体系，并通过构筑5G专网下的健康管理数字孪生体系，真实映射到全生命周期健康管理，实现智能决策和智慧管理。
在中科院院士、中山医院心内科主任葛均波教授看来，AI临床应用结合大数据，将会极大延伸医疗服务“上下游”，实现全生命周期管理。早在几年前，葛均波领衔开发的AI医生“小葛”就已顺利通过国家执业医师临床考试。
“AI医生在慢病管理、辅助诊断乃至手术领域，均大有可为。”葛均波告诉记者，“AI助力将可为患者从预防、发病、诊断、治疗到院外康复的疾病管理全流程提供智能解决方案。”
葛均波称，ChatGPT代表了AI发展到一定阶段的标志性产物，将成为医生更强大的助手。“我们也在考虑升级小葛医生，通过与技术团队的合作，未来小葛也会使用到ChatGPT这类大模型，经过不断的训练与迭代，使AI的能力更接近人类医生。”
未来医院的“智慧大脑”
未来，AI模型将会成为大型医院的“智慧大脑”，给医生在临床的诊断和治疗提供支持。业内认为，ChatGPT这类AI技术必将成为医疗行业未来的发展趋势。
“AI和医疗的结合会越来越紧密，这是一个长期迭代优化和持续发展完善的过程。”黄虹对记者表示。她预计，随着算法效率的不断提升以及云计算的发展，未来AI训练成本将会变得更加可控。
在提到基于医院模型的知识库是否未来会向公众开放服务时，黄虹认为，在系统对外开放之前，首先应该考虑到AI可能带来的伦理风险和其他风险。“这些风险是共性的，就是AI也会犯错。”她说道，“因此医院在推广这些技术之前一定是非常谨慎的，会是循序渐进的，例如先从风险较小的就医导诊和健康科普类应用做起。”
现阶段来看，ChatGPT这类技术对于临床研究方面的意义更为显著。这是由于临床医生压力大，一方面要做自己的研究，另一方面还要学习大量的科研文献，难以兼顾。借助人工智能在信息检索、机器阅读和内容生成方面的优势，可以帮助医生迅速匹配到相关文献，并对文献的内容进行总结，在很大程度上节约医生的时间。
此外，在辅助诊断方面，ChatGPT等AI技术也可以发挥作用。去年，全球最大的学术出版机构之一爱思唯尔发布的一份《未来医生白皮书》调研显示，全球80%的受访医护人员表示，大数据将深度融入工作与诊疗过程中，有助于医生制定更精准的诊疗方案，提高决策效率。
去年12月，谷歌发布了一个新的医疗AI模型Med-PaLM，并称经历了一系列的考核后，该模型被证实“几乎达到人类医生的水平”。初步研究表明，Med-PaLM能够提供临床决策支持，总结研究中的关键结果以及对患者的初级护理问题进行分诊，就如同为临床医生增添了一个曾使用数百万个数据集进行训练的智能助手。
谷歌研究人员称，Med-PaLM在科学常识方面的正确率达到了92%以上，在理解、检索和推理能力方面也能达到普通医生的水平，并且在克服隐性偏见方面略胜一筹，但在实际应用方面仍有待完善。
爱思唯尔董事长池永硕表示：“作为医疗与AI深度融合下的产物，Med-PaLM是一种针对临床医生进行过微调的大型语言模型。通过将大型语言模型(LLMs)整合到日常工作流程中，医生和研究人员将有望将更多时间专注于开发能够挽救生命的创新性治疗方法。”
住宿、餐饮双增长 出境游市场再现“中国红利”在泰国吃“麻辣火锅”，玩越南定制化路线……出境游重启，一些消费新变化随之出现。美团、大众点评等平台数据显示，香港、澳门及东南亚依旧是出境游热门目的地，自由行、深度游受到游客欢迎；除特色酒店大量涌现外，吃当地美食与满足“中国胃”同等重要，泰国“麻辣”“火锅”关键词搜索量同比增700%。而据旅游从业者亲测，境外商家愈发重视大众点评等平台对国内消费者的参考价值，全球旅游市场释放更多“中国红利”。
酒店入住量快速增长 东南亚是热门之选
中国旅游研究院数据显示，2019年，中国出境人数和境外消费支出均居世界第一位，对各地旅游经济贡献巨大。时隔3年，在全球经济复苏的需求驱动下，旅游市场再现“中国红利”。
美团、大众点评等平台数据显示，1月8日以来，中国澳门、中国香港、泰国、马来西亚、新加坡成为热度最高的出境目的地。其中，中国澳门继续保持亮眼增速，中国香港住宿入住量同比上涨近400%，泰国、马来西亚、新加坡分别上涨约1100%、1000%、200%。从客源地来看，广东、浙江、江苏、上海、北京的消费者出境游更为积极。
在泰国从事旅游业20余年的马旭，不得不推迟回国计划。1月8日以来，在繁忙的工作外，他前后接待了200余位国内来客――有许久未见的朋友，有美团商务经理等合作伙伴，也有不少咨询投资机会的行业人士……他就职的盛泰澜酒店及度假村集团，在泰国各地有超过50家特色酒店，近期在美团、大众点评等线上渠道的咨询量、订单量持续增加，酒店整体入住率从60%涨到80%，房价也涨了30%左右。“受疫情影响，泰国大量的酒店关停。中国客群虽然较疫前只恢复一部分，但给泰国旅游业带来了巨大的活力和信心。”
越南，同样是出境游的一大热门目的地，美团上，住宿入住量同比增长300%。主营当地接待服务的越南南方国际旅行社，近期接待的中国旅行团显著增多，以“商务考察”为主。市场总监黄德表示，此前，在芽庄等越南主要旅游地，由于游客锐减，不少酒店、餐厅等生活服务商家倒闭。中国游客的回归意义重大。
伴随着中国出境游的重启，大众点评上世界各地的美食、购物、特色玩乐等搜索热度显著提升，中国游客带来的消费增幅，正在从旅游传递至当地经济的方方面面。
吃当地特色菜与满足“中国胃”同样重要
“对很多出境游客而言，美食是极为重要的一环，且吃当地特色菜和满足‘中国胃’的需求难分上下。中国游客带来的红利，不止体现在旅游业，也包括餐饮业。”泰国“重庆磁器口老火锅”创始人闻智发现，近期来吃火锅的中国游客明显变多，队越排越长。2016年开始，他在泰国陆续开了4家店，在大众点评上，普吉岛分店是当地火锅好评榜第1名。据闻智介绍，相较疫情前，泰国的中餐厅只剩下10%左右，如今，守得云开见月明。
为了更好地迎接国内客群，闻智正与美团、大众点评沟通，以提升线上运营能力。同时，他还在泰国各地筹建4家新店，以提升线下承载能力。“原汁原味”是他反复提及的关键词，在他看来，让中国人吃到家乡味，让泰国人吃到中国味，最基础且最重要。
▲泰国“重庆磁器口老火锅”门口的队越排越长，图片来源：受访者供图
对很多从业者而言，餐饮不仅仅是门生意，更是文化交流的纽带。美团最新发布的“2023黑珍珠餐厅指南”显示，曼谷、东京、新加坡等海外城市多家餐厅上榜，成为不少人游玩当地的重要参考，近期热门餐厅的浏览、收藏、评论数上涨明显。在中国香港、中国澳门，打卡黑珍珠餐厅，已成为老饕们的经典玩法。
据了解，中国的“麻辣”近年来在泰国成了流行口味，甚至出现了“หม่าล่า”的新生泰语词汇。大众点评数据显示，1月8日以来，泰国的“麻辣”“火锅”等关键词搜索涨幅同比增长约700%。
2017年开始，徐先生在泰国经营的一家名为“巷里成都”的市井麻辣餐厅，跻身大众点评“曼谷川菜好评榜第9名”，品类涵盖川菜、串串香、路边烧烤等，疫情前后经营始终稳定，许多泰国人都会慕名而来。
“泰国餐饮一直有'辣'口味，但相较之下，中国餐饮里的'麻辣'口味，工艺更复杂，层次更丰富。疫情发生以来，很多泰国年轻人养成了'无辣不欢'的饮食习惯，麻辣味的中餐快速流行，行业布局越来越多。”徐先生介绍道，近半年，曼谷新增超过40家火锅店，其中绝大多数都是川渝口味。
深度体验受热捧 “大众点评”成重要参考
不少从业人士表示，相较疫情前，中国游客对于“深度体验”的需求越来越高。一个明显的变化是，自由行、小团游的比例在增加。马旭所在的酒店，近期接待了许多深度自由行的散客，而相较此前动辄数十人的团队游，目前10人左右的小团占比更多。在团队游中，定制化需求也在提升。黄德反馈，中国游客7天6夜及以上的行程居多，近期接到的一个团队需求，明确注明要结合河内、岘港两地特色吃喝玩乐进行安排。
此外，中国游客对出游质量、服务要求变得更高。马旭发现，中国游客往往会优先选择热门目的地的高档房型、特色房型；与此同时，在东南亚，高端帐篷酒店、泳池套房、树屋餐厅等各类新供给涌现，不少酒店、商场新增了儿童游乐园、水上乐园等各类亲子项目，以满足中国家庭客群需求。
之所以中国游客能够更好地实现“深度体验”，一方面是因为语言障碍在降低。据马旭介绍，泰国多数酒店都有懂中文的服务人员，“会中文的旅游从业者在东南亚仍十分吃香”；黄德也用流利的中文表示，公司正在积极招聘懂中文的地接员工，并将升级产品，通过更丰富的项目、更优质的住宿，满足中国游客高质量的旅游体验需求。
另一个重要的原因是，国内游客获取咨询的渠道越来越多。“以大众点评为例，泰国很多的酒店、餐馆、景点都积攒了一定的评分、评论，会成为用户决策的重要参考；此外，国内很多人会使用美团、大众点评主动寻找吃喝玩乐好去处，这种习惯也会带到国外，作为经营者，我们自然也会加强这些线上渠道的运营。”
出境游市场近期良好的恢复势头，也给了业内人士信心。“伴随着国际航班的运力恢复、行业产业链的重新磨合，预计4月泼水节前后，泰国旅游业将迎来全年首个高峰。”马旭表示。
（责任编辑：王蕾 ）
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2月20日0—24时，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例144例。其中境外输入病例73例（上海27例，广东20例，北京9例，广西5例，四川5例，福建3例，天津1例，江苏1例，重庆1例，甘肃1例），含7例由无症状感染者转为确诊病例（广东3例，四川2例，江苏1例，广西1例）；本土病例71例（内蒙古32例，其中呼和浩特市30例、包头市1例、巴彦淖尔市1例；江苏11例，其中苏州市10例、无锡市1例；辽宁7例，均在葫芦岛市；广东6例，均在深圳市；山西5例，均在晋中市；四川4例，均在成都市；云南4例，其中德宏傣族景颇族自治州3例、红河哈尼族彝族自治州1例；黑龙江2例，均在鸡西市），含5例由无症状感染者转为确诊病例（云南3例，内蒙古1例，江苏1例）。无新增死亡病例。新增疑似病例3例，均为境外输入病例（均在上海）。当日新增治愈出院病例42例，解除医学观察的密切接触者1039人，重症病例较前一日增加3例。境外输入现有确诊病例883例（其中重症病例1例），现有疑似病例3例。累计确诊病例13472例，累计治愈出院病例12589例，无死亡病例。截至2月20日24时，据31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告，现有确诊病例1724例（其中重症病例10例），累计治愈出院病例101491例，累计死亡病例4636例，累计报告确诊病例107851例，现有疑似病例3例。累计追踪到密切接触者1582455人，尚在医学观察的密切接触者36791人。