商务部：中澳贸易一直正常开展，去年货物贸易额超2200亿美元
【环球时报-环球网报道 记者倪浩】在2月16日下午举行的商务部例行记者会上，有媒体据相关报道提问称，中国和澳大利亚将在下个月恢复贸易，情况是否属实？
对此商务部新闻发言人束珏婷表示，中澳贸易一直在正常开展，2022年双边货物贸易额超过2200亿美元，为两国企业和人民带来了实实在在的利益。束珏婷指出，“相对于这么大的贸易规模而言，双方在贸易领域相互有一些关切，这是很正常的，也完全可以通过对话沟通，寻找互利共赢的解决方案。”
对“澳大利亚近期表示对安装在国防部等办公机构的中国制造的摄像头担心，甚至要移除这些摄像头，是否会影响中澳之间即将恢复的贸易关系”的媒体提问，束珏婷表示，“中方一贯反对泛化国家安全概念，将经贸问题政治化，歧视打压中国企业的错误做法，坚定支持中国企业维护自身合法权益。我们希望澳方与中方相向而行，为中国企业对澳开展贸易投资提供公平、开放、非歧视的营商环境，为中澳经贸合作注入更多积极因素。”
大宗交易：机构账户买入华懋科技1412.25万元（02-16）2023年2月16日，华懋科技发生了2笔大宗交易，总成交35万股，成交金额1412.25万元，成交均价40.35元，均为机构账户买入。当日收盘报价43.68元，跌幅2.57%，成交金额2.65亿元；大宗交易成交金额占当日成交金额5.34%，折价7.62%。
大宗交易明细
序号成交数量（股）成交金额（元）占当日成交额（%）成交价（元）收盘价（元）折溢率（%）买方卖方120.00万807.00万3.0540.3543.68-7.62机构专用中信建投证券股份有限公司北京东三环中路证券营业部215.00万605.25万2.2940.3543.68-7.62机构专用中信建投证券股份有限公司北京东三环中路证券营业部数据来源：Choice数据
2月16日，中控技术、新潮能源、盐湖股份、北京君正、汇川技术等公司均发生大宗交易，具体情况如下表：
沪深两市大宗交易一览（2023-02-16）
证券代码证券简称成交笔数成交均价（元）收盘价（元）平均折溢率（%）成交总数量（股）成交总金额（元）占当日成交额（%）688777中控技术291.0290.990.03300.00万2.73亿70.54600777新潮能源12.542.540.006959.21万1.77亿26.83000792盐湖股份126.0025.302.77582.86万1.52亿13.58300223北京君正280.6383.58-3.52154.06万1.24亿7.50300124汇川技术259.0073.68-19.92198.00万1.17亿19.16数据来源：Choice数据
（注：当日成交金额指竞价交易的成交金额，不包括大宗交易成交的部分）
免责声明：本文基于大数据生产，仅供参考，不构成任何投资建议，据此操作风险自担。
短评：自然语言处理呼唤中国方案 云服务将从数字时代到智能时代信息社会50人论坛执行主席 段永朝
2023年2月16日
美国OpenAI公司的ChatGPT甫一推出，即掀起全球浪潮。一时间各种惊艳测试令人目不暇接。ChatGPT在文档摘要、内容撰写、机器翻译、问题解答等领域的非凡表现，成为2023年度智能科技领域的抢眼新闻。
ChatGPT是人工智能传统领域自然语言处理（NLP）的创新模式，基于GPT3.5语言模型、Transformer机器学习模型和无监督、半监督-微调预训练技术，通过巨量参数、海量文本数据的训练和学习，具备强大的文本生成能力。
值得注意的是，ChatGPT的技术路线，有着鲜明的计算语言学演进的特征。理论计算语言学以语法解析和语义的形式理论研究为核心，通常以形式逻辑和符号方法为基础，包括自然语言的计算复杂性、应用上下文相关语法和线性有界图灵机模型等。
1990年以来，计算语言学一直以统计方法为主，如神经网络和机器学习。神经网络方法因为缺乏统计可解释性受到一定程度的排斥。直到2015年前后，深度学习方法NLP的主要框架。这里重大的突破在于Transformer机器学习模型中使用的自注意力机制，即对输入数据的每一部分的重要性进行差异性加权。
注意力模型的思想，缘于心理学家William James在130年前提出的“认知注意力”概念。James提出注意力的“聚光灯模型”将注意力分为两个阶段：一个阶段是注意力在视场中的均匀分布，这时候信息获得并行处理；另一个阶段是注意力的聚焦过程，这时候信息是串行处理的。
1986年，Charles W． Eriksen James D． St． James提出了变焦镜头模型，为注意力模型增加了环境变量的调节参数。
ChatGPT所使用的自注意力机制，实际上就是这种变焦注意力处理过程在数据编码-解码过程中的延伸应用。传统自然语言处理过程中的编码-解码过程，采用通用计算框架，实质上是“注意力散光”过程。ChatGPT所采用的自注意力机制，在每个编码-解码过程中，都加入了自我注意机制，从而大大加强了预训练的效果。
但是，需要看到的是，ChatGPT无论取得了何种成就，其语言模型的基本思想，依然是乔姆斯基的形式语法、瑞士语言学家索绪尔的“能指-所指”两分法。也就是说，以英语（屈折语言）为主要研究对象的主流自然语言处理技术，不可避免地带有乔姆斯基“存在先天语法结构假设”，以及索绪尔“符号、语音、对象可分离假设”这两个重要的假设。
对中文语境的研究者、开发者和使用者来说，这两个假设在汉语环境下是否依然成立，是一个基础性问题。
ChatGPT的火爆，其实更应该引发深层次的思考。著名语言学家萨丕尔、沃尔夫，在100多年前曾经指出“语言决定人的认知”；认知语言学的创始人莱考夫也说，在语言认知过程中，需要特别重视“隐喻”的认知价值（1980）。
汉藏语系与印欧语系在语音、词汇、语形、语义、语法等层面有诸多不同。汉语的自然语言处理固然可以借鉴当代西方主流的语言模型、处理技术，但从根本上来说，汉语具备的音形义统一的特征需要给予特别的关注。这一点是呼唤中文自然语言处理技术创新发展的关键。
最近百度的一则新闻引人关注。百度在多年潜心耕耘的基础上推出的“文心一言”大模型，一方面依靠计算技术、人工智能技术的大量积累，另一方面更立足海量中文文本、图形、数据的丰富环境，在中文环境的自然语言处理中独具特色，前景可期。百度核心战略业务之一的智能云未来势必也要接入文心一言，文心一言带来的庞大AI算力和数据需求将为百度智能云提供巨大的营收增量。ChatGPT和文心一言等将使云市场游戏规则发生根本改变，彻底改变云计算厂商的核心竞争力，适合跑AI的云将成为云计算市场领导者，云服务将从数字时代到智能时代。
当然，这一领域的长足发展，还有赖于语言学家、心理学家、人类学家和计算机科学家的深度合作与创新。
石油输出国组织（OPEC）预计，本季度全球石油市场将陷入供应过剩，同时下调需求前景，上调非OPEC供应预估。根据OPEC的最新月度报告，其将第三季度原油产量预测下调124万桶/天，至2，827万桶/天。这比OPEC 13个成员国7月的产量低了约57万桶/天。OPEC位于维也纳的研究部门将本季度全球原油需求预期下调72万桶/天，同时上调非OPEC供应预期52万桶/天。预计本季度原油消费均值为9993万桶/天。