存货高企 中芯国际一季度毛利率低于预期丨电子观察（2.6-2.12）
本周(2月6日~2月12日，下同)申万电子行业指数(801080.SI)上涨0.80%。电子板块430只标的中，全周上涨的个股为302只，周涨幅在10个百分点以上的20只。恒烁股份(688416.SH)周涨25.06%，位居涨幅榜首；板块方面，本周ChatGPT概念继续活跃。
存货高企，中芯国际一季度毛利率低于预期
中芯国际日前发布2022年第四季度业绩快报，四季度实现营业收入117.5亿元，较上年同期增长14.6%；毛利38.9亿元，较上年同期增长16.2%；毛利率为33.1%，上年同期为32.7%。
但该公司2022年第四季度营业利润、利润总额以及归属于上市公司股东的净利润同比均出现下滑，下滑幅度分别为27.1%，26.1%和19.7%。对于上述三个方面的业绩变动，公司管理层表示这主要由于本期投资联营企业和金融资产的收益减少以及本期确认的政府补助相关收益减少所致。
2023年上半年行业周期尚在底部，外部不确定因素带来的影响依然复杂。中芯国际一季度业绩指引为收入预计环比下降10%到12%，毛利率预计降至19%到21%之间，明显低于市场预期。中芯国际CEO赵海军业绩说明会上解释称，存货情况不断走高对公司的出货量和产品价格产生影响，“上个季度的订单工作还未结束，下季度的出货仍难以回暖，还有折旧部分有新的增加。”
目前，半导体行业整体处于下行周期，终端去库存压力较大，业内观点认为，行业或在下半年好转。
产能方面，中芯国际公告称，至2022年底，中芯深圳进入投产阶段，中芯京城进入试生产阶段，中芯临港完成主体结构封顶，中芯西青开始土建。中芯京城因瓶颈设备交付延迟，量产时间预计推迟一到两个季度。预计到今年年底月产能增量与2022年相近。
禾赛科技在美上市，成“中国激光雷达第一股”
禾赛科技2月9日正式在美国纳斯达克挂牌上市，股票代码为“HSAI”，发行价为每ADS(美国存托股份)19.00美元，公开发行1000万股ADS，募资总额约为1.9亿美元。截至目前，禾赛科技累计交付超10万台激光雷达。此次禾赛科技成功上市，也是过去18个月以来，中国公司赴美上市的最大IPO。
激光雷达被誉为“汽车之眼”，应用于无人驾驶、高级辅助驾驶、移动机器人、智慧城市和测绘等领域。
汽车自动驾驶正在逐步发展应用，激光雷达的需求也将随着自动驾驶的发展不断扩大，业内认为，目前正是激光雷达爆发的前夜。根据沙利文的统计及预测，至2025年全球市场规模为135.4亿美元，较2019年可实现64.5%的年均复合增长率。
禾赛科技在售产品包括不同架构的机械旋转方案的多线激光雷达，其技术先进性体现在激光雷达整机系统、芯片化研究成果、激光雷达通用技术研究成果、激光气体传感器技术研究成果等方面。
禾赛科技在2022年ADAS(高级驾驶辅助系统)领域出货量全球第一，主要原因在于其采取了销售低价产品组合模式。招股书显示，2021年与2022年前九个月，禾赛科技激光雷达的平均售价分别约8000美元和3100美元。毛利率水平也随着售价降低，2019年、2020年、2021年以及2022年前三季度，禾赛科技产品毛利率分别为70.3%、57.5%、53.0%、44%。
整体看，目前激光雷达价格太高，未来激光雷达的大规模上车还需企业降本。某券商电子行业研究员告诉第一财经，降本主要靠里面的芯片以及bom元器件，时间上估计还需要1-2年。某券商电子行业分析师则对第一财经表示，“激光雷达的技术路线太多了，还是要等技术路线最终稳定下来之后，才能有更好的降本。现在降本能看到的更多是在光学器件赛道。”
除了禾赛以外，国内激光雷达厂商速腾聚创、华为等也占据较高行业地位。第一财经了解到，海外市场对激光雷达上车的意愿不足，所以海外公司没有很好的表现，而国内公司不管是速腾还是华为，都在引领该产业发展。
LED驱动芯片涨价，需求有所恢复
LED驱动芯片龙头晶丰明源近日披露业绩预告，预计2022年归母净利润为-17,000.00万元至-21,000.00万元，同比减少84,742.07万元至88,742.07万元，同比变化-125.10%至-131.00%。
晶丰明源近日披露的投资者关系活动记录显示，照明业务来看，2022年第三季度开始，渠道内库存水位回到合理水平，终端客户目前的提货意愿已经比较明显。
某券商电子行业研究员告诉第一财经，LED驱动芯片近期有所涨价。“说是涨价10%，但感觉没有那么多。照明需求没有那么好，涨价可能还是去年降价去库存，现在往回补。”
除晶丰明源外，明微电子、富满微在该领域也处于领先地位。“现在起码止跌了，后续还要看LED驱动芯片的需求。商显的需求也开始恢复。”上述研究员表示。
最低时薪仅9元，每小时或标注2万个单词…ChatGPT背后的“血汗工厂”曝光：有员工遭受持久心理创伤每经记者 蔡鼎 每经编辑 段炼 高涵
于2022年11月发布，ChatGPT被誉为当年最具创新性的人工智能工具之一。这项强大的AI聊天机器人几乎可以生成任何问题的文本，从莎士比亚的十四行诗，到用5岁孩子都能理解语言描述的复杂数学问题，可谓“无所不能”。
瑞银此前发布的一份研究报告显示，ChatGPT的月活跃用户在今年1月份预计达到了1亿，这距离其推出只有2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。
然而，在ChatGPT掀起的这场人工智能“革命”和资本市场狂欢的背后，有一个被边缘化的、被遗忘的却又至关重要的群体，值得所有人关注，他们就是数据标注员。
据美国《时代周刊》上月中旬的报道，为了训练ChatGPT，OpenAI雇佣了时薪不到2美元的肯尼亚外包劳工，他们所负责的工作就是对庞大的数据库手动进行数据标注。
时薪1.32~2美元
每小时或标注超2万个单词
从当下看来，OpenAI已经成为“生成式人工智能”行业无可争议的领头羊。
最乐观的投资者认为，计算机生成的文本、图像、视频和音频将改变无数行业的经营方式，从创意艺术到法律，再到计算机编程，该技术都将提高人类的工作效率。
然而，数据标签员工的工作条件揭示了行业背后“黑暗”的部分：尽管人工智能魅力无限，但它往往依赖于全球最廉价的劳动力，他们往往被大幅剥削。尽管他们为数十亿美元的产业作出了杰出贡献，但这些几乎“隐形”的工人仍然处于最边缘的地带。
《时代周刊》查阅的文件显示，OpenAI在2021年底与Sama签署了三份总价值约20万美元的合同，为数据库中有害的内容进行标记。
Sama是一家总部位于美国旧金山的公司，该公司雇佣了肯尼亚、乌干达和印度的外包员工。
大约30多名工作人员被分成三个小组，每个小组都专注于一个主题。三名员工对《时代周刊》表示，他们每9个小时要阅读和标注150~200段文字。这些段落的范围从100个单词到1000多个单词不等。如此计算，平均每小时他们最多要阅读和标注超2万个单词。
接受《时代周刊》采访的四名员工都表示，这份工作给他们留下了持久的心理创伤。尽管他们有权参加健康咨询师课程，但四人都表示，由于对工作效率的要求很高，他们只能选择参加小组会议。其中还有一人表示，他们要求以一对一的方式与心理咨询师会面的请求被Sama管理层多次拒绝。
合同规定，OpenAI将为该项目向Sama支付每小时12.50美元的报酬，这是该项目员工时薪的6~9倍。
《时代周刊》称，其查阅了数百页Sama和OpenAI的内部文件（包括工人工资单），并采访了Sama四名参与该项目的员工，惊人的内幕显示，Sama为OpenAI雇佣的数据标签员工支付的时薪在1.32美元~2美元之间（约8.99元~13.62元），具体取决于资历和表现。
据Sama员工透露，“代理商”是三个小组中最初级的数据标签人员，他们的基本工资为每月2.1万肯尼亚先令（约170美元或者约1158元）。此外，他们每月还能获得约70美元（约477元）的奖金，如果达到准确性和速度等关键绩效指标，他们还可以获得佣金。
按此计算，一名每天工作9小时的员工预计税后时薪至少能拿1.32美元，如果超额完成所有目标，则最高可达到1.44美元。质量分析师是资历更深的数据标签员工，他们的工作是检查“代理商”的工作，如果他们达到了所有绩效目标，时薪可以拿到2美元。
公开资料显示，肯尼亚并没有统一的最低工资标准，但当这些外包员工受雇时，肯尼亚首都内罗毕的最低时薪是1.52美元。
据《时代周刊》报道，Sama的一名发言人在一份声明中称，公司对工人的要求是在9小时的工作中标注70段文字，而非200段。此外，工人们的税后时薪是1.46美元~3.74美元，不过这位发言人拒绝透露哪类岗位会达到其所述时薪区间的上限。
OpenAI的一位发言人则在另一份声明中称，该公司没有发布任何的业绩目标，且外包员工的工资和心理健康由Sama的管理层负责。
2022年2月，Sama开始为OpenAI的另一个项目进行试点工作，但工作内容根据美国的法律是非法的。尽管这项试点工作似乎与ChatGPT无关，但仅仅在几周之内，Sama便叫停了与OpenAI的所有项目，比合同中约定的时间提前了8个月。
Sama当时在一份声明中称，其为OpenAI收集的图像协议中不包括任何涉及非法的内容，直到相关工作开始后，OpenAI才发来“附加指示”，提到了“一些非法的类别”，随后肯尼亚团队的高管立即提出了担忧并结束了该项目。
Sama曾向多家硅谷大厂提供类似服务
自称是“有道德的人工智能公司”
训练ChatGPT对OpenAI来说至关重要。
ChatGPT的前身GPT-3已经展示了非常强大的语句串联的能力。然而，当时的GPT-3却存在很多弊端，例如内容容易出现暴力、性别歧视等言论。之所以会出现这样的不足之处，是因为AI工具从互联网抓取了数千亿个单词来训练，这也是一把双刃剑——由于互联网的词汇有不少带有偏见及负面的词汇，因此单纯凭借学习能力无法来清除这些训练数据。
《时代周刊》的报道显示，即使是一个由数百人组成的团体，也需要几十年的时间才能手动搜索庞大的数据库。OpenAI只能通过建立一个额外的、AI驱动的安全机制，才能控制上述弊端，创造出适合人们日常使用的聊天机器人。
据报道，为了建立这个安全系统，OpenAI借鉴了Facebook（现meta）等社交媒体公司的做法。此前，Facebook已经证明其可以构建能够检测仇恨言论等的AI工具，并将这些内容从其平台上移除。这项工作也很简单：给AI提供标有暴力、仇恨语言等标签，AI工具就可以学会检测这些内容。目前类似的工具已经内置到ChatGPT当中，以检测它是否与训练数据的内容相呼应，并在它触及到用户之前将不良内容过滤掉。
《时代周刊》报道称，为了获得这些有害内容的标签，OpenAI从2021年11月开始便向一家外包公司发送了数万条文本片段。其中大部分文字似乎都是从互联网“最黑暗的角落”挖掘出来的。
据报道，OpenAI发言人曾在一份声明中证实，Sama在肯尼亚的员工为该公司正在开发的监测有害内容的工具作出了贡献，该工具最终被内置到ChatGPT中。
除了OpenAI，Sama还为谷歌、Mate和微软等硅谷科技巨头标注数据。此外，Sama还标榜其是一家“有道德的人工智能公司”，并称其已经帮助5万多人脱贫。
人工智能组织联盟Partnership on AI表示，“尽管这些丰富数据的专业人士发挥了基础作用，但越来越多的研究表明，这些工人都面临着不稳定的工作条件。这可能是庆祝技术效率提升的同时，试图掩盖人工智能对庞大劳动力依赖的结果。”
记者|蔡鼎
编辑|段炼 高涵 杜波
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来源：掌闻视讯
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石油输出国组织（OPEC）预计，本季度全球石油市场将陷入供应过剩，同时下调需求前景，上调非OPEC供应预估。根据OPEC的最新月度报告，其将第三季度原油产量预测下调124万桶/天，至2，827万桶/天。这比OPEC 13个成员国7月的产量低了约57万桶/天。OPEC位于维也纳的研究部门将本季度全球原油需求预期下调72万桶/天，同时上调非OPEC供应预期52万桶/天。预计本季度原油消费均值为9993万桶/天。