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恒生电子刘曙峰:数智化升级是行业创新核心驱动力头发软化前后效果图

   日期:2023-06-20     浏览:59    评论:0    
核心提示:中新经纬12月21日电 21日,由中国新闻社中新经纬主办,北京大学国家发展研究院联合主办的“2022财经中国V峰会·创新的力量”在线上举行。恒生电子股份有限公司副董事长兼总裁刘曙峰发表主题为《数智金

中新经纬12月21日电 21日,由中国新闻社中新经纬主办,北京大学国家发展研究院联合主办的“2022财经中国V峰会·创新的力量”在线上举行。恒生电子股份有限公司副董事长兼总裁刘曙峰发表主题为《数智金融2030》的主旨演讲。他认为,数智化升级转型是如今驱动各行业创新的核心力量。

数智化的基础设施如何支持实体经济的可持续成长?能够带来什么新变化?

刘曙峰称,数智化升级转型是如今驱动各行业创新的核心力量,投资者面对市场大量的金融产品时,选择困难是普遍现象,如何从纷繁复杂的选择方案中结合自身情况作出合理配置变成了难题。数智化的基础设施可以让投资者有能力对市场众多的金融资产、金融理财产品进行分类、评价。

同时,数智化也可以让平台对不同投资者的个人风险偏好、个人理财需求做出更加准确的普惠的判断。

“普惠的意思是,可以用一个智能化的引擎来学习跟踪每个人不同的状况,相比传统以理财经理服务投资者的模式,它的效率和能够惠及的人群都将极大提高。”刘曙峰进一步表示,这样的服务在智能资产配置引擎的帮助下,可以从全市场的理财产品中更有效率地筛选出适合个人风险偏好的金融产品。数智化的财富管理是一个更加普惠、更有效率的财富管理平台。

投资者买了理财产品,理财机构又怎样把一些投资配置在不同的基础资产?如何识别基础资产的风险特征,从而进行有效管理?

对此,刘曙峰认为,数智化的转型升级同样在上述领域能够发挥很大作用。投研上,如今市场资讯、数据越来越多,如何从这些纷繁复杂的信号资讯中提取出有效的(数据)进行分析建立模型是投研的基本工作。数智化的投研工具在大数据使用、语义识别、模型建立和数据提取分析方面,尤其是在统计意义上的AI智能模型的相关性判断方面,这两年已经取得了很大进展。有理由相信未来到2030年可能会有更广泛的、更多点的智能应用。

在投资决策领域和交易领域,刘曙峰提到,未来随着机器学习等技术在风险管理、风险控制、交易决策、指令执行等环节的应用,机器可能会越来越多取代人的工作。当然最终的判断仍然由人做出,计算能够提升人的能力,但不能完全取代人的工作。在这个过程中,尤其要注意智能化、自动化可能会带来的系统性风险和操作性风险。

同时,刘曙峰还表示,要做到这一点离不开技术的进步,特别需要注意两个底座的建设,一是基于云原生、微服务甚至基于区块链技术,基于分布式计算技术的新的技术底座,新的技术运营平台的建设是基础设施的第一个部分。另一个是数据底座的建设,大数据各项技术进步非常快,如何建设一个有弹性、可伸缩的数据底座,是进行数智化转型非常重要的基础设施。

展望2030年数智化转型推动金融市场的发展变化,刘曙峰认为会经过三个阶段:第一个阶段是在不同的领域会出现很多数智化应用的案例,同时技术底座、技术升级换代也在不断进行。第二个阶段是一些底座和应用的发展会连点成线、成片,形成新一代的一体化服务平台,能够把买方、卖方、资产、负债有效地串联。第三个阶段是基于数智化平台的新生态、新市场形态会逐步成型。(中新经纬APP)

原文链接:http://www.jingke.org/news/show-104707.html,转载和复制请保留此链接。
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