汽车标定板通常用于测量汽车的直线度、轮距和后倾角等参数。这些数据对于确保车辆的行驶安全性和稳定性非常重要，因为它们直接影响轮胎与地面之间的接触面积以及车体本身的平衡状态。在测试过程中，通过使用激光干涉仪或角度传感器等技术设备来读取并记录各种数据进行计算和分析，以确保符合国家相关标准的要求。此外，还可以根据需要调整车身高度及轴距长度等因素以获得佳性能表现。
测试板（TestBoard）是一种用于电路系统调试和测量的设备，它提供了一种方便的方法来连接各种电子元器件并对其进行检测。原理：在测试板上设计有多个插针或插座，这些插针对应于不同的模拟信号、数字信号等不同类型的外设接口，例如ADC(模数转换器)、DAC(数模转换器)以及通信端口等等；当用户将需要被测量或者控制的器件插入到对应的插槽上时,就可以通过相应的控制线将这些信息传输给目标芯片进行相关的处理;同时也可以从该芯片读取输出结果并进行进一步的处理.
无人驾驶标定板主要用于自动驾驶的视觉系统（计算机视觉）进行校准和测试。它是一种特殊的平面，用于检测和控制车辆的位置、速度和其他参数。通过使用激光雷达传感器来测量与固定障碍物的距离并生成点云数据集，可以计算出汽车在3D空间中的位置以及其周围环境的其他信息。为了确保这些算法能够正确地识别物体并在各种情况下做出正确的决策，需要将摄像头安装在稳定的车身上并进行准确的定位以确保它们拍摄到的图像是准确无误且一致的。因此需要进行大量的调试工作以确定摄像头的安装角度及其所对齐的道路方向等关键因素。
智能驾驶标定板主要用于自动驾驶系统的测试和校准，其作用主要有两个方面：首先是为车辆的传感器提供一致性的基准点。这些基准点的位置、角度以及尺寸等参数可以通过激光扫描或者图像处理等方式进行测量或计算得到。这样做的目的是为了确保各个传感器的输出数据在空间上是一致的，从而避免了由于坐标系不一致而引起的误差问题。这对于实现多模态融合和高阶辅助驾驶功能非常重要，因为不同的感知设备对同一个物体可能会有略微差异的理解（如左右眼视觉区别）。通过使用标定板可以使得各种不同硬件产生的信息可以在一个共同的参考下来进行处理和解算。例如，如果摄像头A与B在不同的场景下同时到同一辆车的位置信息，那么它们就可以根据各自的偏差来修正彼此的数据以使其匹配起来。这就像给每个相机佩戴了一个“GPS”，让它们的视角变得标准化并能够协同工作，使所有系统在同一时间尺度内运行，提高决策的速度和提高准确度率。。其次是通过不断调整识别框的大小和形状估计摄像头的视野范围和处理区域的能力。“广角+TOF”方案的优点是结构简单、成本低且FOV大(150°~240°)。该方案适用于探测距离较近的情况，但随着目标物的移动目标的前景可能会发生变化甚至失焦。这种技术也有一定的局限性因此在进行计算机编程的时候需要对诸如深度学习算法等进行改进和完善。”“另一个研究方向——3DTOF投影仪基于相位检测原理而非传统的亮度检测方式，因此在动态环境下相位的控制尤为重要；另外其对光线方向的分析可以帮助机器人准确地判断障碍物朝向从而实现的避障行为”。