智慧公安警务大数据平台开发治安防控系统开发

智慧公安警务大数据平台开发治安防控系统开发

[本文由源中瑞涂先生编辑/智慧公安系统开发咨询微信：ruiec999]

云计算技术、数据挖掘技术等大数据技术是警务大数据平台的技术支撑。警务大平台要具有海量数据处理、分析能力，平台的业务功能要具备动态监控、智能分析、预测警报等。数据平台不仅能为公安机关所使用，还要能为社会组织和普通公民所服务。

目前来讲，警务涵盖的业务范围较广，传统的警务业务分割格局也导致数据资源的碎片化，很难将其融合到一起，区域之间的沟通和联络也是一大难题，信息资源的整合应用亟待突破。因此，在公安机关推进警务信息化过程中，要增大具有感知或机器视觉能力的监控摄像机以及其他物联网终端设备的覆盖规模，同时建设全省警务云，汇聚全警数据和社会数据，加快各警种之间的信息资源融合，地区之间共享数据资源，从而提升执法机关办事效率，推进智慧警务发展进程。

大数据整合必须要建立完善的数据库。做好大数据基础设施建设工作是开展公共安全信息化的前提，共同安全管理物质基础建设需要做好公安云数据中心的建设，建设公安警务数据集合平台、数据综合应用平台以及数据分析研判平台，总结来说，就是“一中心、二网络、三平台”。数据是我国公共安全管理数据收集的重要根本，逐步建设完善的数据结构系统为公共安全管理决策提供更有力的支持。

同时，整合横向警务数据系统，建设好各个警种的数据系统，进一步实现警务资源共享的水平。构建大数据警务云必须要实现系统整合与资源共享。将公安机关内部的各种数据进行整理分类，将各警种、各部门的数据实现汇总后，打造出可供全警务机构随用随取的“警务数据超市”，将数据的力量应用在防管控工作当中。

警务大数据平台的组织架构分为五层：第一层是数据源。数据源是公安工作数据的原始来源，来自于公安机关和社会各界的各类业务管理系统数据；第二层是数据集合平台。这一层会对原始数据进行采集筛选，通过多个环节的处理将有效数据资源传输存入数据资源库当中；第三层是数据中心库。数据中心库会对大量数据源进行分类整合，建立结构合理的数据体系，充分发挥数据资源的作用，为数据的利用打下基础；第四层是数据研判平台。

这一层将对获取的数据进行量化评估等处理，实现分级分类整理警务动态数据的目的，将各级警务单位关注的数据筛选出来，在警务活动与实时数据之间实现对接；第五层是业务应用。用户的需求在这一层级会被实现，如监控预警、决策辅助、数据订阅等。

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