智慧警务大数据实战平台开发扁平化指挥平台开发方案
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当前各省大力推进科技信息化建设、深度实施公安大数据发展战略,着力建设数据警务、智慧公安,取得了显著成绩。实践一再证明,坚持向科技要警力、要战斗力,将助力实现更高水平的公安工作信息化、智能化和现代化。下一步,推进“科技兴警”,将重点聚焦以下六大重点工作:
1、坚持集约化建设原则,建设好“智慧公安”大脑
强化公安大数据发展和应用统筹协调机制,形成职责明晰、协同推进的工作格局,改变传统的烟囱式建设模式,以集约管理、高效运用为目标,把智慧公安的“大脑”建好,推动公安网络资源全方位融合和内外数据资源多维度共享。
2、坚持融合式发展思路,努力实现数据规模效益和价值最大化
要坚持融合式发展思路,打破部门警种壁垒,打通交换共享渠道,全面汇聚全国性共享需求的公安内部数据和政府部门、社会行业等外部数据,变“大数据”为“主数据”,实现数据业务化,多维度为侦查破案、维护治安提供有力支撑,不断提升公安工作效率。
3、坚持扁平化服务导向,努力为基层一线实战应用,提供更多高质量数据信息服务和支撑
要让更多数据汇聚到更高层面,突出“信息制导”,推动实现“大数据+精准打击”。积极构建资源汇聚融合机制,将各警种的优势资源全部汇聚,使各级数据中心和实战单位之间有效衔接,建立扁平化数据服务机制,提升警务工作效率。
4、进一步强化应用大数据、机器学习、人工智能等新技术,实现对各类风险隐患的敏锐感知、精确预警。
大数据时代,数据已成为战略资产,但数据自身不会自动产生价值,只有将算法和计算能力结合才能充分挖掘数据价值并发挥效用。智能算法是海量数据发挥效用的直接驱动力,人工智能更是大数据发展的创新引擎。要推进大数据与人工智能、云计算等技术的有机结合,利用智能技术驱动大数据挖掘分析,实现智能化高端应用。
5、深度实施大数据战略,提升对各类违法犯罪活动的精确打击能力。
坚持科技兴警,深度实施公安大数据战略,就必须以实战为引领,积极深化智能应用;此外还必须加强组织领导,从全局和战略高度来认识公安大数据工程,强化各项保障措施。
6、综合运用各种技术手段,构建立体化信息化社会治安防控体系建设,努力实现更精准的管控和更精细的治理。
建立多维感知网,感知社会运行,超前排查问题隐患,助推社会精准治理。通过科技手段,围绕“人、地、物、网”等基本治安要素,全面加强信息智能采集和行为轨迹智能分析,敏锐感知风险因素,科学配置警务资源,提升动态环境下驾驭社会治安局势的能力。
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