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    　　数据代替经验成为认知来源，已经越来越得到广泛认同

    历史事实(特别是科学研究历史)表明，所谓经验，本质上是人们通过某些手段获得数据，例如测量

    测量获得数据，然后在数据中进行筛选，进而运用归纳方法或演绎方法，在数据之间建立联系，得到科学认知或一般意义上的认知

    科学的进步，某种意义上说，是获得越来越多的数据化的经验

    今天，几乎除了人体自身的主观感受之外(如疼痛感)，一切客观经验实际上都是通过某种方式转换成数据，从而成我们的经验来源

    数据已经是我们感受和认知外部世界的最主要来源，如果不是唯一来源的话

    今天数据的影响已经远远超出科学研究领域，在大数据时代，人人都面对数据，都受到数据影响

    我们来讨论一下数据影响社会(实际上是影响人)的三条主要路径

    其一，是知

    上“知”是个体意义上的，但是许多人共同的“知”就具有社会意义

    严格说，并不是到了大数据时代，“知”才是一个重要议题，书籍的发明、纸质和电子媒体兴起之后，都大大促进了“知”

    数据时代是以网络和高速计算机以及海量存储为物质基础的，在这种新基础设施架构上，“知”变得极为方便又即时传递，每一个人的“知”可以通过网络与他人共享，“知”的含义也发生改变，“知”由知识转变成“知道”

    使他人“知道”，已成为网络时代或数据时代的标志之一

    从另一角度说，也更具本质意义，“知”必须通过人的认知主体才能实现

    因此数据影响社会的这一路径，是通过外部数据与人的精神活动相关联的

    “知”因为改变了个体的主观状态从而影响社会

    网络和数据改变的不是这一影响机制，而是改变了影响的方式和范围

    其二，是数据与社会既有部门和产业的结合

    我理解，这就是互联网+的实质意义

    这一影响的实现机制，本质上无异于前一情形，无论是部门或产业受到影响，都是供职于其中的个体的人因获得“知”而改变主观状态，从而实现社会的变化与转型

    目前我国力推的互联网+和中国制造2025规划，正是运用这一影响机制

    其三，数据与特定物理设施的直接互动从而形成新的产出能力，包括产出知识和物质产品

    前一种情形已经在科学研究中产生过实例，如四色图定理的证明，贝尔不等式的证明，洛伦兹吸引子的发现等等

    后一种情形已经初见端倪，这就是3D打印，以及方兴未艾的各类无人车辆和飞行器以及机器人和人工智能实验

    将会有更多的数据通过与机器的互动生产出物理实体的情况出现，应该说前无古人

    这种数据影响社会的机制，将人从直接的生产活动中解脱出来，人的劳动，将由体力转变为主要是脑力

    这种数据影响社会的方式，与前两种情形根本不同，是一种崭新的机制，它大大超出了经验，超出了认知

    实际上，它完全绕过了常规的认知环节，本质上无需人的直接参与，但却可以营造出人需要的产品与服务

    人类第一次面对这一新情况，在物质生产中，人不再必须直接参与生产活动之中，而由人创造的知识替代人本身

    其结果，将是培育出一种全新的人类、全新的社会，他们在那个社会里生产知识，运用共享的数据从事生产满足生存与生活所需

    如果说，人类将会实现大同社会，那么，知识与数据的共享将是首要条件，而知识与机器互动创造社会财富将是一种可能而现实的途径

    　　潇洒地打的到林饭店处，只见林正在办公室内等着我

    “来，发票拿出来我看看，是不是章没盖，日期没填？”见面后的林急切地向我说道

    “哈哈，老朋友，不用那么着急，兑了奖我要带亲朋好友来你这儿大吃一顿，当然也少不了你”边说我边极其炫耀似地拿出了发票，林看了看说：“可不是，前天我还真忘了，现在给你盖上

    ”

     5、幸福的爱情，是这世间最美好的期待

    而我们正在向着它走去

    　　提防正文有无分页

    原文地方

    　　哦！我释然了，为什么别的花儿总不能激动人心，是因为她们缺乏集体的力量

    而杜鹃花正是以群体之生命力令我心动，她的美，是群体之美，是壮观之美，唯有这种美，才能产生如此动人心魄的力量