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科技创新何以如此之难？

回到制造业，事实上，并非是很多企业没有意愿要进行创新，而是缺乏对创新的认识，这种创新的认识包括几个方面：

（1）很多企业认为创新是投入巨大而回报甚微：显然，这不是正确的，因为美国正是依赖其创新而能做到在科技领域如此地位，实现对我们所谓“卡脖子”这样的格局，这个回报不高吗？--为什么会认为创新就是没有回报呢？

（2）缺乏对创新本身的方法认识：创新包括方法论的支撑，显然这方面的课程与训练在市场上较少，而且，精益研发管理如达到华为IPD这样的投入对大多数企业也并不多。

（3）风险控制：事实上，很多已有的工具和方法本身就是为了降低创新中的风险的，例如并行工程，数字建模、虚拟调试、数字孪生，这些本身都是为降低风险而设计。

（4）人才的匮乏：目前在制造业的人才匮乏比较严重，因为企业大多数缺乏创新，因而陷入了恶性的价格竞争，导致利润下降，无法雇佣高级的研发人才，这个恶性循环使得大量的优秀人才都流向了BAT、金融，像一流的大学如清华北大交大中科大这些很多学生要么出国留学要么进入政府机关、或者进入金融圈。

今天，制造业讨论的各种发展，无论是基础的智能制造、工业互联网、人工智能的发展，其本质是借助于不同的技术来解决制造业中的“质量”、“成本”与“交付”这些精益制造所谈的核心问题，而工业互联网主要是通过数字化将整个制造流程可复用，而人工智能则聚焦于解决制造流程中的非线性、不确定性、干扰，而这些传统的机理模型无法有效解决，获得最优值，而随着IT技术的发展，这些问题的解决能力获得了长足进步，而成本也不断下降，这是今天讨论智能制造、人工智能的原因，切记，这些都是解决问题的方法与工具，用于解决不同的问题，不能把它当做制造本身。

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