由于对号牌信息有效这一结论需要人工判定,所以还需要将车辆号牌图像和识别结果都存储下来,以便调取查看。然后,通过对实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果进行数量统计,以得到识别率和识别准确率,以及可信度、误识率这些中间结果。
为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别。
道闸、车牌识别系统、冠宇智能道闸系统、收费停车场车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆处罚,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍的车辆并识别车牌号码,将车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点,用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知人员处理。与传统的监测方式相比,这种应用可以节省警力,降低人员的工作强度,而且安全、司机需时刻提醒自己不能,极大地减少了因引发的事故。济南车牌识别系统、无感支付停车场系统、小区停车场、冠宇道闸电脑或服务器出现故障,月租车正常进出,临时车可正常收费
脱机状态显示屏和语音都能正常工作
视频流和地感触发可自由选择
多方向来车、车道过宽等复杂情况,可采用双摄像机识别提高识别率
多车位多车功能,管理一个车主,多辆车对应多个月租车位的情况
车牌模糊对比,提高系统识别率
视频流和地感触发可自由选择
多方向来车、车道过宽等复杂情况,可采用双摄像机识别提高识别率
多车位多车功能,管理一个车主,多辆车对应多个月租车位的情况
车牌模糊对比,提高系统识别率
车牌识别系统、道闸系统、智能道闸系统、挡车器、小区停车场、冠宇道闸电脑配置
车牌识别系统对电脑配置没有特别的要求,基本上目前主流的配置都能胜任. 但为了更好更稳定的运行车牌识别系统,我们做了如下配置建议:
岗亭使用,不存储数据的,建议:酷睿I3及以上CPU、4G及以上内存、独立显卡、500G硬盘;
岗亭使用,存储数据的,建议:酷睿I5及以上CPU、4G及以上内存、独立显卡、500G硬盘;
管理中心使用的,建议配置:酷睿I5及以上CPU、4G及以上内存、独立显卡、1T硬盘;
G50高清车牌识别软件介绍
原文链接:http://www.jingke.org/caigou/show-168880.html,转载和复制请保留此链接。
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