数据治理意义
网上都在说大数据时代的数据,价值堪比石油,所以各行各业都想发挥数据的大价值,但用没经过治理和保护的数据提供服务,就如同空中楼阁,提供的服务是有限的,做出的分析是不准的,是谈不上赋能的。遗憾的是,无论是否意识到了数据治理和数据安全的重要性,多数人依然会选择把关注点和投入放到数据服务上,因为服务(赋能)有亮点,能出彩,看得见、也摸得着。“万丈高楼平地起,一砖一瓦皆根基。”小学生都明白的道理,成年人如何不懂,只是认知不够。
数据治理现有系统中的敏感数据梳理
该银行没有明确的数据价值定义标准,致使工作人员无法对辖区内掌握和拥有的数据进行很好的估值,随之对于操作稍有不慎所产生的后果也就无从评估。对此,派客动力脱敏平台内置了大量的敏感数据发现算法,能够通过对该银行现有系统中的数据进行采样分析,自动发现系统中包含敏感信息的敏感数据,包括姓名、证件号、银行账户、金额、日期、住址、电话号码、 Email 地址、车牌号、车架号、企业名称、工商注册号、组织机构代码、纳税人识别号等;对所有敏感数据进行梳理、收集。
数据治理GDPR带来的影响
不过关于GDPR带来的影响,我们也不该盲目悲观,还是有可借鉴之处。首先应该认识到,个人信息保护和数字经济之间,永远不可能找到的平衡点,根据形势进行动态平衡才是途径。短期内,我们在大方向上应该坚持经济发展以造福于国民,毕竟数字经济在我国已经成为重要的经济增长点;但长远考虑,国民的自我隐私保护意识是逐渐加强的,提升企业的公信力势在必行,单纯依靠企业的自觉很难赢得公民的信任,因此需要国家在小化影响经济发展的情况下从立法层面不断完善,方能达成目标。
数据治理
敏感数据一旦泄露会给个人及社会带来严重危害,甚至对企业及组织带来不可估量的损失,那敏感数据到底有哪些呢?除法律、法规内界定的敏感数据(号、姓名、住址、银行帐号等)外,还有企业或组织机构不适合公开的数据,如企业的营业数据、网络结构等。但如何鉴别和分类敏感数据却存在诸多矛盾,由于不同地域、不同法律或部门也可能对同一类的数据归类不尽相同,这也给识别敏感数据带来一定的难度。
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