车牌识别系统的关键技术及算法。对边缘检测后的灰度图进行二值化处理:车牌图像经过边缘检测之后,车牌上的字符及边缘信息会突出出来,同时,其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也突出了出来,为了减少噪声的影响,需要对车牌图像进行二值化处理,二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况,二值化的方法可分为全局阈值法、动态阈值法和局部阈值法,我们用1大类间方差法(也称Otsu算法)进行阈值化,来剔除一些梯度值较小的像素,减少需要查找的车牌范围,二值化处理后车牌图像的像素值为0或者255。
车牌识别的应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在公1安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
对于破1解车牌识别的大部分车主也是因为各种理由才会有这种想法的。想省去停车费的车主有些车主是家里不是很有钱,但是也不是特别贫穷的,算是属于小康之家。但是他们不想每天缴纳那么多的停车费,也不愿意出钱办月卡,更不想去买车位。这个时候就只能想到破1解车牌识别系统这条路,既不用给高额的费用,还能免费使用停车位,享受着管理人员对爱车的保护,这种就是贪小便宜的典型。
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