衡水停车场车牌号码识别系统公司来电洽谈「泰利德」鬼怪大结局

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件主要包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出.

重视稳定度，随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段较需要注意的重点反而是'稳定度'。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。

例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。

在日常录入违规号牌信息中发现车辆号牌信息与系统显示的车牌信息不符时，通过核查车辆信息后，把有违反交通法规的车辆信息录入指挥中心的黑名单报告系统。此车在辖区内行驶时，号牌会被系统自动识别报告。

车牌自动识别系统的使用，不仅让违规交通法规的车辆无处躲藏，还大大提高了工作的规范性和效率，也为进一步开展道路交通管理工作打下了良好的基础。